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3. 大氣網格化監測微站的優勢有哪些？

背 景

我國大氣環境污染問題日益突出，治理管控監管工作迫在眉睫。準確監測區域性大氣環境污染狀況，是實現區域大氣污染防治的首要問題。精訊暢通基于準確實時監測區域性大氣環境污染問題，制定出了智慧環境的網格化空氣質量監測技術和覆蓋整個區域的感知物聯網絡解決方案。該方案針對工業園區、工地、工廠、城市、街道、居民區等網格化區域，進行7*24小時實時監測，對網格化區域內的大氣污染精準監測、空氣質量精細化管理、及重污染應急、治理成效評估，并提供長期基礎數據和技術支持。

網格化空氣質量監測系統介紹網格化空氣質量監測系統，有自己的研發團隊，采用電化學、半導體紅外、PID、光散射等技術手段，測量技術成熟穩定。

網格化空氣質量監測系統可針對空氣中SO2、NOx、CO、CO2、THC、O3、H2S、NH3、顆粒物(TSP、PMlO、PM2.5)等氣體進行監測，同時可測量氣象條件，例如：溫度、濕度、壓力、風向、風速等。快速生成數據并通過自帶的傳輸模塊及時傳輸到平臺進行數據存儲分析，對危險氣體進行溯源及預警，產品具有體積小巧，防護等級高，安裝方便的優點，可市電和太陽能雙重供電，適合在城區和野外環境中工作。

網格化空氣質量監測系統功能

1、基于最新空氣站、實時交通、實時天氣等數據。

2、生成可精確到1×1公里的網格化空氣質量數據。

3、通過GIS系統、移動互聯網對城域空氣質量進行發布。

4、全面滿足環保部門空氣質量可視化需求。

5、利用大數據分析和數據模型技術，發現精確到網格的空氣質量變化規律和趨勢。

6、科學合理的分析和預測推演未來一定周期內空氣質量變化情況。

7、判斷環境空氣污染造成的影響范圍。

8、為環保監管提供新技術和新手段。

網格化空氣質量監測系統基于深度神經網絡的機器學習算法，通過大數據分析定位可能的污染源或污染區域，動態分析污染的形成、傳輸和擴散情況，在定性判斷污染形成的基礎上，定量分析污染的成因和變化，為環保追責、處罰和整改等管理決策提供支撐。